本文部分引用自https://mp.weixin.qq.com/s/WMBBfJfqntKm19mCjTw7PA
相信最近很多小伙伴在使用 deepseek ，但都会频繁遇到 “服务器繁忙，请稍后再试” 。核心原因还是因为 DeepSeek 太过亮眼，遭受了大量国外发起的网络攻击。
就在我几乎要放弃的时候，我发现了一个宝藏 ——Cherry Studio，它居然可以免费使用满血 DeepSeek R1，这简直就是我的救星啊！接下来，我会分享一下教程，一起摆脱 DeepSeek 服务器繁忙的困扰，并且免费白嫖算力！
一、 Cherry Studio
Cherry Studio 是一款超厉害的支持多模型服务的桌面客户端，就像是一个超级 AI 百宝箱，把各种强大的 AI 模型都汇聚在了一起 。不管你用的是 Windows 系统的电脑，还是苹果的 Mac 系统，它都能适配，完全不用担心系统不兼容的问题。
它的功能更是强大到超乎想象！除了 OpenAI、Gemini、Anthropic 这些知名的模型，最近还新增了对 DeepSeek R1 的支持。
它还内置了 300 多个预配置的 AI 助手，涵盖了生活、工作、学习的方方面面…… 不仅如此，Cherry Studio 在文档与数据处理方面也表现出色，支持文本、图片、Office、PDF 等多种格式，实用工具集成更是丰富，搜索、翻译、话题管理等功能一应俱全，简直就是一个全能的 AI 助手！
对于想要使用 DeepSeek R1 的用户来说，Cherry Studio 是一个绝佳的工具。它提供了一个简洁的操作界面，只需在 Cherry Studio 中简单设置，就能快速调用 DeepSeek R1 ！
我们可以先下载好 Cherry Studio ，Cherry Studio 的官网下载地址为：
https://cherry-ai.com/download
二、 免费使用满血 DeepSeek R1 攻略
除了 DeepSeek 自己的官网，很多平台都提供满血 DeepSeek R1 的 API。比如硅基流动、腾讯云、阿里云……
硅基流动注册就会赠送 2000w 免费的 token；腾讯云可以无限免费使用到 2 月 25号，不用白不用。
今天主要讲一下如何配置硅基流动的 API 免费使用 DeepSeek R1 。
1、 注册硅基流动
首先需要注册硅基流动账号。硅基流动是一个强大的 AI 服务平台，为我们提供了使用 DeepSeek R1 的免费 API 。
硅基流动注册地址：
https://cloud.siliconflow.cn/i/QPI4muwG
2、 获取 API 密钥
成功注册硅基流动账号后，登录进入硅基流动平台。在平台页面的左侧，找到 “API 密钥” 选项并点击进入 。
点击 “新建 API 密钥” 按钮，系统会弹出一个小窗口，让你填写密钥的描述信息，这个描述信息可以根据你的个人习惯填写，主要是为了方便你日后识别该密钥的用途，比如填写 “Cherry Studio 使用 DeepSeek R1 密钥” 。
3、 在 Cherry Studio 中配置 DeepSeek R1
打开 Cherry Studio 应用程序，进入主界面。在主界面的左下角，你会看到一个小齿轮图标，这就是设置按钮，点击它进入设置页面 。
在设置页面中，找到 “硅基流动” 选项，将之前在硅基流动平台复制的 API 密钥粘贴到对应的输入框中，然后点击 “检查” 按钮 。
如果你的 API 密钥填写正确，且网络连接正常，下方会出现一个绿色的提示框，显示 “连接成功” ，这就意味着你已经成功建立了 Cherry Studio 与硅基流动平台的连接 。
如果没有出现绿色提示框，可能是 API 密钥填写错误，或者网络存在问题，你可以仔细检查密钥是否正确，尝试刷新页面，或者检查网络连接后再次进行操作 。
完成 API 密钥的配置后，点击“管理”进入到添加模型页面。
然后添加 DeepSeek R1 的模型就可以了。
4、 开始使用 DeepSeek R1
现在你就可以在 Cherry Studio 使用 DeepSeek R1 了。
在 Cherry Studio 的主界面中，找到对话输入框，这里就是你与 DeepSeek R1 交流的地方 。点击输入框旁边的模型选择按钮，在弹出的模型列表中，选择 “DeepSeek R1” ，确保你使用的是我们刚刚配置好的 DeepSeek R1 模型 。
接下来，就可以开始提问了。你可以像 DeepSeek 官网一样使用“深度思考”功能了，以下 DeepSeek 基于问题的深度思考过程。
三、进阶教程
1、 结合知识库
Cherry Studio 支持上传附件，你可以上传自己的知识库或内部资料 。在提问时，要求模型基于这些附件进行推理和分析，例如根据 XXX 公司的销售数据，分析最近一个季度销售额下降的原因” 。通过这种方式，模型能够结合你的专属知识，给出更贴合实际情况的回答，为你的工作和学习提供更有价值的参考
以下是我今天让它结合知识库协助完成的产品升级方案。
所有的回答都会备注引用知识库里面的那些内容。
使用知识库功能，需要添加嵌入式模型。如果你之前已经添加了硅基流动的 API，可以直接选择使用。BAAI/bge – m3 模型是免费的，而 Pro/BAAI/bge – m3 模型是收费的。你可以根据自己的需求和预算进行选择。
2、搭建智能体
除了可以使用官方提供的智能体，你还可以自己构建智能体。比如我从官方添加了提示词生成器和公文笔杆子，自己构建了“罗翔说词”和“李继刚 Prompt”的智能体。
下面是罗翔说词智能体解释“革命”的回复，效果简直拉满，除了能迅速给出准确且详细的回答，还充满了罗翔的语言智慧。（想知道提示词的可以留言评论，后续文章可以发出来）
3、设置合适的温度参数：
温度参数用于控制模型生成文本的随机性和创造性程度，取值范围通常在 0 – 1 之间（也可大于 1） 。在使用 DeepSeek R1 时，建议将温度设置在 0.5 – 0.7 之间（推荐 0.6），以防止输出不连贯或重复。
如果是进行创意写作、头脑风暴等需要激发创造力的任务，可以适当提高温度值，如设置为 0.8 – 1.0，让模型生成更具创新性和多样性的文本；如果是进行严谨的知识问答、代码编写等任务，则应降低温度值，设置在 0.5 – 0.7 之间，使模型的回答更加稳定、准确 。
4、其他特色功能
Cheery 还具备一些其他实用的特色功能。
它支持翻译功能，当你需要翻译一段文字时，只需将文字输入到输入框中，然后点击翻译按钮，Cheery 就会快速为你提供准确的翻译结果。
Cheery 还拥有生图功能，你可以通过输入相关的描述词，让它为你生成各种创意性的图片，可以用于设计灵感的激发，和简单的图片生成需求。
cheery 还支持使用 Mermaid 语法生成流程图、脑图，可以生成可预览的 html 文件……
Cherry 还有其它很多实用的功能，后面可以再单独出教程。
四、使用知识库后的效果对比
1、直接使用AI对话(直接使用KIMI)，可见对于专业问题，AI问答的有点牛头不对马嘴。
2、使用知识库后AI的问答效果，使用同样的提示语，AI准确的问答了问题，还贴心的给出了清单表格及引用原文（使用KIMI+fastgpt知识库）,使用cherry studio效果相同
2、使用腾讯元器知识库后AI的问答效果，使用同样的提示语，AI准确的问答了问题，还贴心的给出了清单表格及引用原文（使用KIMI+元宝知识库https://yuanbao.tencent.com/chat/naQivTmsDa）：总体效果上混元知识库不如fastgpt，且有错误的地方。
五、其他提示
1、CherryStudio，详见https://docs.cherry-ai.com/，这里主要介绍使用CherryStudio建立知识库，也可以建立智能体（目前功能有限）。
2、详细的教程：5 分钟用满血 DeepSeek R1 搭建个人 AI 知识库（含本地部署）https://blog.csdn.net/weixin_72959097/article/details/145456919
Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端，为专业用户而打造，内置 30 多个行业的智能助手，帮助用户在多种场景下提升工作效率。
3、在 0.91 版本中，CherryStudio 带来了期待已久的知识库功能。https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/knowledge-base。
4、提示1：AI读取本地知识需要使用嵌入模型，再配合大模型如DS、Kimi等来共同回答你的问题。
5、提示2：可以用如下的提示词：“我是一名工程造价领域的专家，精通包括包括建筑设计、建筑结构工程、建筑材料与施工、建筑规范与标准、项目管理与经济、建筑技术与数字化工具、工程造价纠纷解决、工程预算与定额等各个方面。我具备在这些领域解答您问题的能力，无需进一步解释。我在问答问题时将优先在知识库中寻找答案”。
6、提示3：如果本地 PDF 文件是扫描件、手写件，或者带有复杂的表格和数学公式，解析效果会很差，甚至无法解析。
知识库向量化工具推荐使用 Doc2x：https://doc2x.noedgeai.com?inviteCode=K7AR1K
绿色表示上传的知识库文件或链接已经被AI读取。读取后AI能从本地知识库读取知识。
五、结语
不得不说，这个组合真的太强大了，不仅帮我们解决了 DeepSeek 官方使用时的各种糟心问题，结合 Cheery 还能让我们免费享受满血模型带来的超强体验，简直就是 AI 爱好者的福音。
如果你也被 DeepSeek 的 “服务器繁忙” 搞得心烦意乱，不妨按照这个教程试试。
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