ICS 35.240.50 CCS L 67 33 浙江省地方标准 DB33/T 1388 —2024 “未来工厂”建设导则 Guidelines for future factory construction 2024 – 06 – 23 发布 2024 – 07 – 23 实施 浙江省市场监督管理局 发布 DB33/T 1388—2024 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省经济和信息化厅提出、归口并组织实施。 本标准参与起草单位：浙江省技术创新服务中心、中国信息通信研究院、机械工业仪器仪表综合技 术经济研究所、杭州电子科技大学、浙江理工大学、浙江工业大学、浙江大学、中控技术股份有限公司、 中国联合工程有限公司、浙江双环传动机械股份有限公司、吉利汽车研究院(宁波)有限公司、新华三技 术有限公司、苏州格比智能科技有限公司、温州市智能制造研究院、武汉制信科技有限公司、杭叉集团 股份有限公司、杭州老板电器股份有限公司、宁波方太厨具有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限 公司、顾家家居股份有限公司、浙江天正电气股份有限公司、浙江万胜智能科技股份有限公司、浙江省 物联网产业协会、浙江西图盟数字科技有限公司、杭州自动化技术研究院有限公司、中国电信股份有限 公司浙江分公司、中国移动通信集团浙江有限公司、中国联合网络通信有限公司浙江省分公司、中国移 动通信集团设计院有限公司、瑞安市汽车摩托车配件行业协会、浙江中坚智能制造服务有限公司。 本标准主要起草人：李永伟、陈王进、孙体忠、徐羽贞、郭庆、严义 、黄静 、俞文光、姚明海、杨 贵林、徐伟强、王成城、汪俊龙、李敬 、潘进、吕文涛、叶冬、韩同鹏、凌见君、韩涛、徐刚、吕洪、 葛皓、岑群育、徐赤、王津汉、王涛、于光夫、方初富、姜家宝、王泽男、王春喜、韦莎、杨健、俞佳 良、孙小兵、葛世伟、李铮、余润泽、赵小江、石益宇、杨晨、葛翼、沈秋泉、赖颢善、鲁竞。 I DB33/T 1388—2024 “未来工厂”建设导则 1 范围 本标准规定了“未来工厂”建设架构、技术支撑、体系保障、基础设施、数据平台和应用场景的要 求。 本标准适用于“未来工厂”、智能工厂（数字化车间）的建设。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中，注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 标准。 GB/T 23331 能源管理体系 要求及使用指南 GB/T 33000 企业安全生产标准化基本规范 GB/T 38129 智能工厂 安全控制要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 “未来工厂” future factory 以人工智能等新一代信息技术应用为手段，以数据和模型驱动生产流程再造、资源要素重组、组织 形态重塑，引领新模式新业态发展，实现价值链和核心竞争力提升的现代化新型产业组织单元。 3.2 企业大脑 enterprise brain 基于工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，汇聚企业全域全量数据，辅助智能决策， 优化资源配置，实现企业数据价值化和经营管理智能化的创新管理平台。 4 缩略语 下列缩略语适用于本标准。 CAX：计算机辅助技术（Computer Aided Technology） ERP：企业资源计划（Enterprise Resource Planning） MES：制造执行系统（Manufacturing Execution System） MOM：制造运营管理（Manufacturing Operation Managemen） PDM：产品数据管理（Product Data Management） PLM：生命周期管理（Product Lifecycle Management） QMS：质量管理系统（Quality Management System） SCM：供应链管理（Supply Chain Management） 1 DB33/T 1388—2024 TPM：全员生产维护（Total Productive Maintenance ） XR：扩展现实（Extended Reality） 5 建设架构 “未来工厂”应基于领航型、头雁型、链主型、平台型等类型要求，深度融合新一代信息技术和先 进制造技术，建设 基础设施、数据平台和应用场景，建立健全技术标准、质量管控、安全防护和组织管 理等保障体系，构建高端化、智能化、绿色化、精益化、人本化的现代化新型产业组织单元。“未来工 厂”建设架构如图1所示。 注：建设类型要求详见附录A。 图1 “未来工厂”建设架构 6 技术支撑 6.1 新一代信息技术 利用数字孪生、5G/6G、大数据、人工智能等新一代信息技术，赋能企业数字化转型。 a) 应基于工业网络组网技术，建立安全可靠、质量保证的通信网络，满足研发、生产、销售、物 流、服务等环节的数据传输和网络通信，形成 5G/6G+应用场景。 b) 应建设工业互联网平台（数据中心），通过全面互联和数据驱动，实现研发、生产、销售、物 流、服务等环节的信息共享和业务协同。 c) 应采用数字孪生/元宇宙等技术，应用数据模型和逻辑模型，构建数字虚拟工厂，通过虚拟仿 真、虚实融合与虚实共生，实现设计优化、控制优化和运营优化。 d) 应采用机器学习、知识图谱等人工智能技术，通过计算机视觉、自然语言处理、语音识别、大 模型等应用，提升研发、生产、检测、服务等环节的业务智能化。 6.2 先进制造技术 利用数字化设计技术、先进工艺（加工）技术、智能装备技术等先进制造技术，支撑企业智能化改 造与升级。 a) 应采用虚拟现实、参数化设计、创成式设计等数字化设计技术，实现产品研发全生命周期的模 块化设计、网络化协同设计。 2
评论0