上次写过一篇车位的线性编号,其实以前还写过一个根据面积在区域内给车位编号的方法。这两天整理文件的时候找到了,便稍稍优化在这里记录一下。

这个Dynamo文件的运行逻辑是首先根据选择的标高和面积的关键字找到对应的车位和面积,然后获取面积的边界,判定车位是否在各个面积内,最后分别在各个面积内对车位进行计数及编号。

示例:

 

节点:

 

要点解析:

1、过滤出对应的面积和车位——一次给整个项目的车位编号也是可以的,但这里为了运行起来更可控,还是做了一个基于标高的控制。运行前先选择一个标高,然后检测所有面积和车位的标高参数,把符合条件的元素过滤出来。这里有个小问题就是通过Element.GetParametersValueByName节点获取车位的标高的时候返回的是标高元素,同样方法获取面积的标高参数返回的却是标高名称,所以过滤车位的时候需要增加一个Element.Name节点来获取标高名称。获得所有元素的标高名称后再做一个判断,通过布尔过滤器就可以获得对应的图元了;

2、获得用于计算的车位位置——虽然获得了一个标高的车位,但是一些车位本身可能有高度的偏移量,所以使用了车位位置的x值、y值与标高的高度创建了新的点,用于与面积进行相交判断;

3、获取面积边界——这个其实挺麻烦的,因为没有可以直接取得面积边界的自带节点,一开始的思路是先获取所有面积边界线,根据边界线与面积位置做空间上的判定,最后就取得各个面积的边界,但实际弄的时候感觉太繁琐了,最后还是写了一个Python节点来取得面积的边界。取了面积边界后生成一下面,用车位位置与各个面进行相交判断,就可找出各个面积上对应的车位;

4、编号——编号方法还是要根据实际情况写的,这里简单的用SortByKey节点根据车位位置的x值+y值进行编号,效果就是会由左下致右上编。要注意的是编号前要将没有车位的面积给剔除掉,不然的话就会报错。

 

Python节点核心代码:

#解包
areas = UnwrapElement(IN[0])
_list = []
#遍历面积,取得面积边界
for a in areas:
 lineList = list()
 options = SpatialElementBoundaryOptions()
 for boundaryList in a.GetBoundarySegments(options):
 for boundary in boundaryList:
 lineList.append(boundary.GetCurve().ToProtoType())
 _list.append(lineList)
OUT = _list

 

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