GB T_39324-2020_智能水电厂主设备状态检修决策支持系统技术导则

ICS 27.100 F 23 GB 中华人民共和国国家标准 GB/T 39324-2020 智能水电厂主设备状态检修 决策支持系统技术导则 Technical guide for main equipment condition based maintenance decision support system for smart hydropower plant 2020-11-19 发布 2021-06-01 实施 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会 发布 GB/T 39324-2020 前言 本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由中国电力企业联合会提出并归口。 本标准起草单位：南瑞集团有限公司、国电南瑞科技股份有限公司、国网新源控股有限公司、中国长江电力股份有限公司、中国长江三峡集团有限公司、南方电网调峰调频发电有限公司、五凌电力有限公司、广西桂冠电力股份有限公司、北京中水科水电科技开发有限公司、雅砻江流域水电开发有限公司、中国华电集团有限公司、广州健新科技股份有限公司。 本标准主要起草人：徐洁、周洲、李理星、游广辉、张宇平、徐树魁、王鹏宇、杨琳、徐军、徐青、郑凯、张学礼、冯钧、徐超云、桂中华、李德举、朱振军、王柱平、许明勇、严新荣、潘伟峰、朱传古、冯勇。 GB/T 39524—2020 智能水电厂主设备状态检修 决策支持系统技术导则 1 范围 本标准规定了智能水电厂主设备状态检修决策支持系统（以下简称：系统）的基本要求、状态监视、分析评价和综合报告。 本标准适用于智能水电厂。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 39264 智能水电厂一体化管控平台技术规范 DL/T 1066 水电站设备检修管理导则 DL/T 1246 水电站设备状态检修管理导则 DL/T 1547 智能水电厂技术导则 DL/T 1809 水电厂设备状态检修决策支持系统技术导则 3 术语和定义 DL/T 1246 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 主设备 main equipment 水电厂水轮机、发电机、主变压器、气体绝缘金属封闭开关设备和高压电缆等主要设备。 3.2 主设备状态检修决策支持系统 main equipment condition based maintenance decision support system 基于智能水电厂一体化管控平台，对水电厂主设备的属性、规则、工况、状态、缺陷等信息进行处理分析，实现主设备的状态监视、诊断分析、状态评价、趋势预测与风险评估、检修建议和综合报告等功能的应用组件。 4 基本要求 4.1 系统应符合 DL/T 1547 和 DL/T 1809 规定，宜纳入智能水电厂统一规划、同步设计。 4.2 系统应符合电力监控系统安全防护规定。 4.3 系统应部署在管理信息大区，应符合 GB/T 39264 规定，能够以组件方式在平台上运行，具备与平台进行信息交换与处理的能力，并实现数据共享。 4.4 系统应具有对主设备的状态监视、诊断分析、状态评价、趋势预测与风险评估、检修建议和检修后评价等功能。 GB/T 39264—2020 4.5 系统应采用开放的架构，功能可扩展，可独立维护。 4.6 寿命预测应符合DL/T 1766或DL/T 1769的规定。状态评价及状态检修流程参见附录A。 4.7 系统应实现主设备状态多维展示，即按设备对象展示运行信息、状态信息、缺陷信息、故障信息和评价信息等；或按照状态信息展示设备属性、缺陷信息、故障信息和评价信息等。 5 状态监视 5.1 状态监视数据应包括主设备的在线监测数据和离线检测数据（含设备历年缺陷数据、试验数据、巡检数据、检修数据等）。 5.2 应根据主设备运行状态，并结合工况对数据超限、频度超限和数据缺失等事件综合分析判断后自动告警；应提供可靠的告警信息发送策略；应能提供告警抑制及告警暂停。 5.3 告警时系统应支持调取监控系统实时数据点，并能够提供调取测点详细实时曲线。 5.4 告警阈值和规则应能够基于历史数据和趋势，通过大数据分析等智能算法自动生成或修正，也可人工设定。 5.5 告警信息可通过声、光、短信和邮件等方式推送。 6 分析评价 6.1 诊断分析 6.1.1 系统应具备与主设备工况关联的趋势分析功能。 6.1.2 系统应对历史数据进行挖掘，跟踪主设备运行过程中特征参数变化规律，分析主设备在不同运行工况、不同运行条件下的运行参数和健康样本，建立主设备健康运行基准。 6.1.3 系统应具备自动诊断分析和人-机辅助诊断分析等功能，包括对主设备的常见故障、异常信息等进行诊断分析，可采用专家系统诊断、故障树诊断和基于案例的诊断等方法，判断出主设备可能存在的故障部位、故障原因和劣化程度，对确认的故障应自动生成故障样本。 6.1.4 系统应根据主设备劣化程度，给出相应处理建议。 6.1.5 系统应能自动生成诊断分析报告，报告模板、内容可定制。 6.1.6 系统应具备主设备健康运行基准及故障样本、健康样本的维护功能。 6.1.7 系统应具备诊断分析结果查询功能。 6.2 状态评价 6.2.1 评价宜按部件进行，工作方法参见附录B。 6.2.2 主设备部件状态的评价应依据DL/T 1766规定分为正常、注意、异常和危险四个状态等级。 6.2.3 系统应根据设备状态评价标准，对主设备及关键部件进行状态评价： a) 根据收集到的部件状态特征数据，基于健康运行基准，评价关键部件的状态等级；水轮发电机组状态评价方法按关键部件状态评价的相关信息参见附录C，油浸式变压器、气体绝缘金属封闭开关设备、高压电缆状态评价方法和关键部件状态评价及状态等级的相关信息参见附录D； b) 主设备整体的状态评价应为其关键部件的评价结果，当所有关键部件的评价结果为正常时，该设备整体状态为正常状态。当任一关键部件状态评价为正常以下状态等级时，该设备整体状态评价应为其中最严重的状态等级。 6.2.4 对主设备关键部件及其他部件状态评价应提供量化结果和状态等级，并实现与不同设备状态对应检修策略的统一关联。